Visualiza la varianza explicada

Ahora vas a crear un scree plot que muestre la proporción de varianza explicada por cada componente principal, así como la proporción acumulada de varianza explicada.

Recuerda del video que estos gráficos pueden ayudarte a decidir cuántos componentes principales conservar. Una forma de elegir el número de componentes es buscar un «codo» en el scree plot que indique que, a medida que aumenta el número de componentes principales, la tasa a la que se explica la varianza disminuye notablemente. En ausencia de un codo claro, puedes usar el scree plot como guía para fijar un umbral.

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Instrucciones del ejercicio

La proporción de varianza explicada sigue disponible en el objeto pve que creaste en el ejercicio anterior.

Usa plot() para representar la proporción de varianza explicada por cada componente principal.
Usa plot() y cumsum() (suma acumulada) para representar la proporción acumulada de varianza explicada en función del número de componentes principales.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Plot variance explained for each principal component
plot(___, xlab = "Principal Component",
     ylab = "Proportion of Variance Explained",
     ylim = c(0, 1), type = "b")

# Plot cumulative proportion of variance explained
plot(___, xlab = "Principal Component",
     ylab = "Cumulative Proportion of Variance Explained",
     ylim = c(0, 1), type = "b")

Editar y ejecutar código