Resultados adicionales de PCA

Los modelos de PCA en R incluyen componentes de diagnóstico y de salida adicionales:

• center: las medias de columna usadas para centrar los datos, o FALSE si los datos no se centraron
• scale: las desviaciones estándar de columna usadas para escalar los datos, o FALSE si los datos no se escalaron
• rotation: las direcciones de los vectores de los componentes principales en términos de las variables/características originales. Esta información te permite definir nuevos datos en términos de los componentes principales originales
• x: el valor de cada observación del conjunto de datos original proyectada sobre los componentes principales

Puedes acceder a estos igual que a otros componentes del modelo. Por ejemplo, usa pr.out$rotation para acceder al componente rotation.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es correcta respecto al ajuste pr.out realizado sobre los datos de pokemon?