Eliminar tendencias en la variabilidad con la transformación logarítmica
La función logarítmica log() es una transformación de datos que puede aplicarse a series temporales con valores positivos. Reduce ligeramente las observaciones mayores que uno acercándolas a cero, y reduce en gran medida las observaciones muy grandes. Esta propiedad puede estabilizar la variabilidad cuando una serie muestra una variabilidad creciente en el tiempo. También puede usarse para linearizar un patrón de crecimiento rápido a lo largo del tiempo.
La serie temporal rapid_growth ya se ha cargado y se muestra en la figura de la derecha. Fíjate en el rango vertical de los datos.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
- Aplica la función
log()arapid_growthy guarda el resultado comolinear_growth. - Usa
ts.plot()para mostrar la serie transformadalinear_growthy observa el rango vertical más condensado de los datos transformados.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Log rapid_growth
linear_growth <-
# Plot linear_growth using ts.plot()