Identificar la frecuencia de muestreo
Además de visualizar tus datos y hacer gráficos en el tiempo, hay varias operaciones adicionales que puedes aplicar a series temporales.
Las funciones start() y end() devuelven el índice temporal de la primera y la última observación, respectivamente. La función time() calcula un vector de índices temporales, con un elemento por cada instante en el que se observó la serie.
La función deltat() devuelve el intervalo de tiempo fijo entre observaciones y la función frequency() devuelve el número de observaciones por unidad de tiempo. Por último, la función cycle() devuelve la posición en el ciclo de cada observación.
En este ejercicio, practicarás estas funciones con el conjunto de datos AirPassengers, que recoge el número total mensual de pasajeros internacionales de aerolíneas (en miles) desde 1949 hasta 1960.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
- Empieza trazando los datos de
AirPassengerscon una llamada simple aplot(). - Después, muestra la primera y la última observación temporal de
AirPassengersusandostart()yend(), respectivamente. - Por último, obtén más información sobre este conjunto de datos usando los comandos
time(),deltat(),frequency()ycycle()conAirPassengers.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Plot AirPassengers
# View the start and end dates of AirPassengers
# Use time(), deltat(), frequency(), and cycle() with AirPassengers