Explorar series temporales en bruto
El primer paso más habitual en un análisis de series temporales es mostrar tu conjunto de datos en un formato visualmente intuitivo. La forma más útil de ver datos de series temporales en bruto en R es usar el comando print(), que muestra el Start, End y la Frequency de tus datos junto con las observaciones.
Otro comando útil para ver datos de series temporales en R es la función length(), que te indica el número total de observaciones de tus datos.
Algunos conjuntos de datos son muy largos, y resulta más adecuado previsualizar un subconjunto que mostrar la serie completa. Las funciones head(___, n =___) y tail(___, n =___), donde n es el número de elementos a mostrar, se centran respectivamente en los primeros y últimos elementos de un conjunto de datos dado.
En este ejercicio, vas a explorar los famosos datos anuales de caudal del río Nilo, Nile. Este conjunto de datos de serie temporal incluye algo de metadatos. Al ejecutar print(Nile), fíjate en que Start = 1871 indica que 1871 es el año de la primera observación anual, y End = 1970 indica que 1970 es el año de la última observación anual.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
- Usa la función
print()para mostrar los datos del río Nilo. El objeto de datos se llamaNile. - Usa la función
length()para identificar el número de elementos en tu conjunto de datosNile. - Usa
head()para mostrar los primeros 10 elementos del conjunto de datos Nile. Para ello, establece el argumentonigual a10. - Usa
tail()para mostrar los últimos 12 elementos del conjunto de datos Nile, de nuevo estableciendo un valor apropiado para el argumenton.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print the Nile dataset
# List the number of observations in the Nile dataset
# Display the first 10 elements of the Nile dataset
# Display the last 12 elements of the Nile dataset