Pronósticos sencillos a partir de un modelo MA estimado

Ahora que has estimado un modelo MA con tus datos de Nile, el siguiente paso es hacer algunos pronósticos sencillos con tu modelo. Como con otros tipos de modelos, puedes usar la función predict() para generar pronósticos simples a partir de tu modelo MA estimado. Recuerda que el valor $pred es el pronóstico, mientras que $se es el error estándar de ese pronóstico; ambos se basan en el modelo MA ajustado.

Una vez más, para hacer predicciones para varios periodos más allá de la última observación puedes usar el argumento n.ahead = h en tu llamada a predict(). Los pronósticos se generan de forma recursiva de 1 a h pasos por delante desde el final de la serie temporal observada. No obstante, ten en cuenta que, salvo el pronóstico a 1 paso, todos los pronósticos del modelo MA son iguales a la media estimada (intercept).

En este ejercicio, usarás el modelo MA obtenido de tus datos de Nile para hacer pronósticos sencillos sobre los futuros caudales del río Nilo. Tu modelo MA del ejercicio anterior está disponible en tu entorno.