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¿Cómo afectan los arrestos previos a la tasa de re-arresto?

Durante el estudio de los datos de prison, obtienes nueva información sobre cada condenado, como el número de condenas previas a la encarcelación actual prio.

Quieres visualizar cómo distintos valores de prio afectan a la función de supervivencia basal modelada con WeibullAFTFitter.

La clase WeibullAFTFitter ya se ha importado y se ha creado una nueva instancia aft. La biblioteca matplotlib.pyplot está importada como plt, y las bibliotecas pandas y numpy están importadas como pd y np, respectivamente. Usa la consola para explorar el DataFrame y los nombres de sus columnas cuando lo necesites.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de supervivencia en Python

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Fit data to aft
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