¿Cómo afectan los arrestos previos a la tasa de re-arresto?
Durante el estudio de los datos de prison, obtienes nueva información sobre cada condenado, como el número de condenas previas a la encarcelación actual prio.
Quieres visualizar cómo distintos valores de prio afectan a la función de supervivencia basal modelada con WeibullAFTFitter.
La clase WeibullAFTFitter ya se ha importado y se ha creado una nueva instancia aft. La biblioteca matplotlib.pyplot está importada como plt, y las bibliotecas pandas y numpy están importadas como pd y np, respectivamente. Usa la consola para explorar el DataFrame y los nombres de sus columnas cuando lo necesites.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Fit data to aft
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