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Comparar tratamientos para el dolor de los pacientes

Hay un experimento para un nuevo tratamiento contra el dolor, y quieres comparar a los pacientes que recibieron el tratamiento nuevo frente al antiguo. Ajustarás un estimador de Kaplan-Meier para cada conjunto de datos de pacientes y visualizarás sus curvas de supervivencia en paralelo.

El DataFrame se llama recur y contiene las columnas:

  • age: la edad del paciente;
  • treat: el tratamiento que recibió el paciente (0 si es el nuevo, 1 si es el antiguo);
  • duration: la duración tras el tratamiento en horas;
  • censor: si el evento está censurado;

El paquete pandas está cargado como pd, la clase KaplanMeierFitter está importada desde lifelines, y el módulo pyplot se ha importado desde matplotlib como plt.

Además, ya se han creado para ti una instancia de KaplanMeierFitter llamada kmf y una figura de subgráfica llamada ax.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de supervivencia en Python

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Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Mask for new treatment
new = (____)
Editar y ejecutar código