Comparar tratamientos para el dolor de los pacientes
Hay un experimento para un nuevo tratamiento contra el dolor, y quieres comparar a los pacientes que recibieron el tratamiento nuevo frente al antiguo. Ajustarás un estimador de Kaplan-Meier para cada conjunto de datos de pacientes y visualizarás sus curvas de supervivencia en paralelo.
El DataFrame se llama recur y contiene las columnas:
age: la edad del paciente;treat: el tratamiento que recibió el paciente (0 si es el nuevo, 1 si es el antiguo);duration: la duración tras el tratamiento en horas;censor: si el evento está censurado;
El paquete pandas está cargado como pd, la clase KaplanMeierFitter está importada desde lifelines, y el módulo pyplot se ha importado desde matplotlib como plt.
Además, ya se han creado para ti una instancia de KaplanMeierFitter llamada kmf y una figura de subgráfica llamada ax.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Mask for new treatment
new = (____)