Elige los datos adecuados para el análisis de supervivencia

Imagina que estás estimando la rapidez con la que una nueva cepa de virus se propaga en una población. Siempre es buena práctica explorar los datos disponibles antes de decidir si usar un modelo estadístico. Fíjate en los supuestos del modelo y en los requisitos que debe cumplir el conjunto de datos.

Se han cargado tres conjuntos de datos, llamados

• virus_record_a
• virus_record_b
• virus_record_c

Inspecciona cada DataFrame en la consola. ¿Cuál de los DataFrames sería adecuado para un análisis de supervivencia?

pandas y numpy están cargados como pd y np, respectivamente.