ComenzarEmpieza gratis

Mandatos de los senadores en el cargo

Quieres comparar si los senadores de Quebec tienden a tener una duración de mandato diferente a la de los de Columbia Británica. Un método sencillo es trazar sus funciones de supervivencia de Kaplan-Meier en la misma gráfica.

El DataFrame con la información de las duraciones de mandato de los senadores de Columbia Británica se llama bc_df. Contiene las columnas:

  • name: el nombre del senador
  • diff_days: la duración del senador en el cargo
  • observed: si se observa el fin del mandato (1 o 0)

La curva de supervivencia de los senadores de Quebec ya se ha dibujado en un objeto de pyplot llamado senator_fig, y se ha creado una instancia de KaplanMeierFitter llamada kmf.

Además, el paquete pandas está cargado como pd, la clase KaplanMeierFitter se ha importado de lifelines y el módulo pyplot se ha importado de matplotlib como plt.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de supervivencia en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Ajusta la instancia KaplanMeierFitter kmf a las duraciones de mandato de los senadores de Columbia Británica.
  • Dibuja la curva de supervivencia de los senadores de Columbia Británica en la misma figura que la de los senadores de Quebec.
  • Muestra la figura.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Fit Kaplan-Meier estimator
____(____, ____, label='British Columbia')

# Plot survival function on senator_fig
____

# Display the figure
____
Editar y ejecutar código