Analiza las características de los pacientes cardíacos
Quieres entender cómo distintas características del corazón afectan la supervivencia de los pacientes. Si identificas señales de alerta, ¡quizá puedas aplicar tratamientos y aumentar sus probabilidades de supervivencia!
Vas a ajustar las características de los pacientes frente a sus duraciones de supervivencia usando el modelo Weibull de tiempo de fallo acelerado (AFT).
En este conjunto de datos ampliado, tienes algunos datos adicionales sobre cada paciente en el DataFrame heart_patients. Usa la consola para explorar los nombres de las columnas. Los paquetes pandas y numpy están cargados como pd y np.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import WeibullAFTFitter and instantiate
____
aft = ____