Modela datos de prisión con Weibull

Eres una persona socióloga que estudia el tiempo que tardan en ser detenidos de nuevo los convictos tras su puesta en libertad. El DataFrame prison contiene información de 432 convictos liberados de prisiones estatales de Maryland en la década de 1970 y a quienes se hizo seguimiento durante un año tras su liberación.

Vas a modelar la función de supervivencia del tiempo hasta el arresto usando el modelo de Weibull.

La librería matplotlib.pyplot está importada como plt, y las librerías pandas y numpy como pd y np, respectivamente. Usa la consola para explorar el DataFrame y los nombres de sus columnas cuando lo necesites.