Elige un modelo paramétrico
Dado que lifelines ofrece varios modelos paramétricos, quieres encontrar el mejor modelo para el DataFrame de pacientes cardiacos heart_patients.
Usa el AIC para evaluar el ajuste de cada modelo a continuación:
- El modelo de Weibull:
WeibullFitter - El modelo exponencial:
ExponentialFitter - El modelo lognormal:
LogNormalFitter
Todos los ajustadores de lifelines anteriores ya se han importado. Las librerías pandas y numpy se han importado como pd y np, respectivamente. Usa la consola para explorar el DataFrame y los nombres de sus columnas cuando lo necesites.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Instantiate each fitter
wb = ____
exp = ____
log = ____