Primera mirada a los datos censurados
Eres la persona responsable de Data Science en el gobierno nacional de un pequeño país llamado Data Land. Estás ayudando a redactar la ley sobre cuánto deben durar las presidencias. Como tu país se basa en los datos para cada decisión, buscas orientación en un DataFrame con 1808 regímenes de 202 países, llamado regime_durations. ¿Cuánto suelen durar los regímenes? El destino de tu país está entre las filas… y en tus manos.
Tu objetivo es calcular la duración media. Como estás usando un conjunto de datos de tiempo hasta evento, tendrás que inspeccionar los datos para comprobar si hay censura.
El paquete pandas está cargado como pd. El DataFrame de duraciones está cargado y guardado como regime_durations. Puedes usar la consola para ver los nombres de las columnas del DataFrame.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de supervivencia en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Print first row
print(regime_durations.____)
# Count censored data
count = len(regime_durations[regime_durations[____] == ____])
# Print the count to console
print(____)