Regresión lineal multivariante (Parte 2)

Ahora vas a hacer predicciones usando el modelo de presión arterial bloodpressure_model que ajustaste en el ejercicio anterior.

También compararás las predicciones con los resultados de forma gráfica. ggplot2 ya está cargado. Recuerda que el comando para graficar tiene la forma:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure y bloodpressure_model están disponibles para que los utilices.

Este ejercicio forma parte del curso

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

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Instrucciones del ejercicio

Usa predict() para predecir la presión arterial en el conjunto bloodpressure. Asigna las predicciones a la columna prediction.
Compara gráficamente las predicciones con las presiones arteriales reales. Coloca las predicciones en el eje x. ¿Qué tan cerca están los resultados de la línea de predicción perfecta?

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

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