Examinar un modelo
Vamos a ver el modelo unemployment_model que acabas de crear. Hay varias formas de examinar un modelo; cada una aporta información distinta. Usaremos summary() (docs), broom::glance() (docs) y sigr::wrapFTest() (docs).
Los paquetes broom y sigr ya están precargados, y unemployment_model está disponible para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje supervisado en R: Regresión
Instrucciones del ejercicio
- Imprime de nuevo
unemployment_model. ¿Qué información muestra? - Llama a
summary()sobreunemployment_model. Además de los valores de los coeficientes, obtendrás los errores estándar de las estimaciones y algunas métricas de ajuste como R-cuadrado. - Llama a
glance()sobre el modelo para ver las métricas de rendimiento en un data frame ordenado. ¿Puedes relacionar la información desummary()con las columnas deglance()? - Ahora llama a
wrapFTest()sobre el modelo para ver de nuevo el R-cuadrado.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Print unemployment_model
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# Call summary() on unemployment_model to get more details
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# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
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# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
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