Entrena un modelo usando división en entrenamiento/prueba

Ahora que has dividido el conjunto de datos mpg en mpg_train y mpg_test, usarás mpg_train para entrenar un modelo que prediga la eficiencia de combustible en ciudad (cty) a partir de la eficiencia en autopista (hwy).

El data frame mpg_train ya se ha cargado por ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

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Instrucciones del ejercicio

Crea una fórmula fmla que exprese la relación de cty como función de hwy. Imprímela.
Entrena un modelo mpg_model sobre mpg_train para predecir cty a partir de hwy usando fmla y lm().
Usa summary() para examinar el modelo.

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

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