Evalúa gráficamente el modelo de desempleo
En este ejercicio, evaluarás gráficamente el modelo de desempleo, unemployment_model, que ajustaste a los datos unemployment en el capítulo anterior. Recuerda que el modelo predice female_unemployment a partir de male_unemployment.
Vas a representar las predicciones del modelo frente a los valores reales de female_unemployment; recuerda que el comando tiene la forma
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
Después calcularás los residuos:
residuals <- actual outcome - predicted outcome
y representarás las predicciones frente a los residuos. El gráfico de residuos tendrá una forma ligeramente distinta: comparas los residuos con la línea horizontal \(y=0\) (usando geom_hline()) en lugar de con la línea \(x=y\). Se proporcionará el comando.
El data frame unemployment y el modelo unemployment_model ya están cargados.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje supervisado en R: Regresión
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()