Regresión lineal multivariante (Parte 1)

En este ejercicio trabajarás con el conjunto de datos de presión arterial (Source) y modelarás blood_pressure como función de weight y age.

El data frame bloodpressure ya está precargado para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Aprendizaje supervisado en R: Regresión

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Instrucciones del ejercicio

Define una fórmula que exprese blood_pressure explícitamente como función de age y weight. Asigna la fórmula a la variable fmla e imprímela.
Usa fmla para ajustar un modelo lineal que prediga blood_pressure a partir de age y weight en el conjunto bloodpressure. Llama al modelo bloodpressure_model.
Imprime el modelo y llama a summary() sobre él. ¿La presión arterial aumenta o disminuye con la edad? ¿Y con el peso?

ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___

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