Poisson o quasipoisson

Uno de los supuestos de la regresión de Poisson para predecir recuentos es que el evento que estás contando sigue una distribución de Poisson: el recuento medio por unidad de tiempo es igual a la varianza del recuento. En la práctica, "igual" significa que la media y la varianza deben ser del mismo orden de magnitud.

Cuando la varianza es mucho mayor que la media, el supuesto de Poisson no se cumple y una solución es usar regresión quasipoisson, que no asume que \(variance = mean\).

Para cada una de las siguientes situaciones, decide si la regresión de Poisson sería adecuada o si deberías usar regresión quasipoisson.

¿En qué situaciones puedes usar la regresión de Poisson?

1. Número de días que los estudiantes faltan: media 5,9; varianza 49
2. Número de premios que gana un estudiante: media 0,6; varianza 1,1
3. Número de visitas por página web: media 108,2; varianza 108,5
4. Número de bicicletas alquiladas por día: media 273; varianza 45863,84