Programa una regresión simple de una variable
En este primer ejercicio de código, crearás una fórmula para definir una tarea de modelado con una sola variable y luego ajustarás un modelo lineal a los datos. Se te proporcionan las tasas de desempleo masculino y femenino en Estados Unidos a lo largo de varios años (Fuente).
La tarea consiste en predecir la tasa de desempleo femenino a partir de la tasa observada de desempleo masculino.
El resultado es female_unemployment y la entrada es male_unemployment.
El signo del coeficiente de la variable te dice si el resultado aumenta (+) o disminuye (-) a medida que aumenta la variable.
Recuerda que la interfaz de llamada de lm() (docs) es:
lm(formula, data = ___)
El data frame unemployment ya está precargado.
Este ejercicio forma parte del curso
Aprendizaje supervisado en R: Regresión
Instrucciones del ejercicio
- Define una fórmula que exprese
female_unemploymentcomo función demale_unemployment. Asigna la fórmula a la variablefmlae imprímela. - Luego usa
lm()yfmlapara ajustar un modelo lineal que prediga el desempleo femenino a partir del desempleo masculino utilizando el conjunto de datosunemployment. - Imprime el modelo. ¿El coeficiente del desempleo masculino coincide con lo que esperas? ¿El desempleo femenino aumenta cuando lo hace el desempleo masculino?
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# unemployment is available
summary(unemployment)
# Define a formula to express female_unemployment as a function of male_unemployment
fmla <- ___
# Print it
___
# Use the formula to fit a model: unemployment_model
unemployment_model <- ___
# Print it
___