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EDA de la longitud y profundidad del pico

Los datos de longitud del pico están guardados como bl_1975 y bl_2012, también en milímetros (mm). Aún tienes los datos de profundidad del pico en bd_1975 y bd_2012. Haz diagramas de dispersión de profundidad del pico (eje y) frente a longitud del pico (eje x) para las muestras de 1975 y 2012.

Este ejercicio forma parte del curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Haz un diagrama de dispersión con los datos de 1975. Usa el argumento color='blue'. Usa también alpha=0.5 para añadir transparencia por si hay puntos solapados.
  • Haz lo mismo con los datos de 2012, pero usando color='red'.
  • Añade una leyenda y etiqueta los ejes.
  • Muestra tu gráfico.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Make scatter plot of 1975 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
             linestyle='None', ____, ____)

# Make scatter plot of 2012 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
            linestyle='None', ____, ____)

# Label axes and make legend
_ = plt.____('beak length (mm)')
_ = plt.____('beak depth (mm)')
_ = plt.____(('1975', '2012'), loc='upper left')

# Show the plot
____
Editar y ejecutar código