Estimaciones de parámetros de la profundidad del pico
Estima la diferencia de la media de la profundidad del pico en las muestras de G. scandens de 1975 y 2012 y da un intervalo de confianza del 95 %.
Como en este ejercicio usarás la función draw_bs_reps() que escribiste en el capítulo 2, puede ser útil volver a consultarla.
Este ejercicio forma parte del curso
Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)
Instrucciones del ejercicio
- Calcula la diferencia de las medias muestrales.
- Toma 10.000 réplicas bootstrap de la media para las profundidades del pico de 1975 usando tu función
draw_bs_reps(). Obtén también 10.000 réplicas bootstrap de la media para las profundidades del pico de 2012. - Resta las réplicas de 1975 a las de 2012 para obtener réplicas bootstrap de la diferencia de medias.
- Usa las réplicas para calcular el intervalo de confianza del 95 %.
- Pulsa Enviar para ver los resultados.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____
# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____
# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____
# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____
# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')