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EDA de la heredabilidad

El array bd_parent_scandens contiene la profundidad media del pico (en mm) de dos progenitores de la especie G. scandens. El array bd_offspring_scandens contiene la profundidad media del pico de la descendencia de esos mismos progenitores. Los arrays bd_parent_fortis y bd_offspring_fortis contienen la misma información para las mediciones de aves de G. fortis.

Haz un diagrama de dispersión de la profundidad media del pico de la descendencia (eje y) frente a la profundidad media del pico de los progenitores (eje x) para ambas especies. Usa el argumento alpha=0.5 para ayudarte a ver los puntos solapados.

Este ejercicio forma parte del curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

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Instrucciones del ejercicio

  • Genera diagramas de dispersión para ambas especies. Muestra los datos de G. fortis en azul y los de G. scandens en rojo.
  • Define las etiquetas de los ejes, crea una leyenda y muestra la gráfica.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Make scatter plots
_ = ____(____, ____,
             marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)
_ = plt.plot(bd_parent_scandens, ____,
             marker=____, linestyle=____, color=____, alpha=____)

# Label axes
_ = plt.____('parental beak depth (mm)')
_ = plt.____('offspring beak depth (mm)')

# Add legend
_ = plt.____(('G. fortis', 'G. scandens'), loc='lower right')

# Show plot
plt.show()
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