ComenzarEmpieza gratis

Intervalos de confianza de datos de precipitación

Un intervalo de confianza proporciona los límites inferior y superior del rango de valores del parámetro que podrías obtener si repites tus mediciones. Para distribuciones conocidas, puedes calcularlos de forma analítica o consultarlos, pero una de las muchas ventajas del método bootstrap es que puedes tomar percentiles de tus réplicas bootstrap para obtener tu intervalo de confianza. De forma práctica, puedes usar la función np.percentile().

Usa las réplicas bootstrap que acabas de generar para calcular el intervalo de confianza del 95%. Es decir, da el percentil 2,5 y el 97,5 de tus réplicas bootstrap guardadas en bs_replicates. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95%?

Este ejercicio forma parte del curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 2)

Ver curso

Ejercicio interactivo práctico

Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos

Empezar ejercicio