¿Quebrará el banco?

Representa como una CDF el número de impagos que obtuviste en el ejercicio anterior, disponible en tu espacio de trabajo como n_defaults. La función ecdf() que escribiste en el primer capítulo está disponible.

Si los tipos de interés son tales que el banco pierde dinero si 10 o más de sus préstamos entran en impago, ¿cuál es la probabilidad de que el banco pierda dinero?

Este ejercicio forma parte del curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

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Instrucciones del ejercicio

Calcula los valores x e y para la ECDF de n_defaults.
Dibuja la ECDF, asegurándote de etiquetar los ejes. Recuerda incluir marker = '.' y linestyle = 'none' además de x e y en tu llamada a plt.plot().
Muestra la gráfica.
Calcula el número total de entradas en tu array n_defaults que sean mayores o iguales que 10. Para ello, calcula un array booleano que indique si una entrada dada de n_defaults es >= 10. Después, suma todas las entradas de ese array usando np.sum(). Por ejemplo, np.sum(n_defaults <= 5) computaría el número de simulaciones con 5 o menos impagos.
La probabilidad de que el banco pierda dinero es la fracción de n_defaults que son mayores o iguales que 10. Imprime este resultado pulsando "Enviar".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Compute ECDF: x, y


# Plot the ECDF with labeled axes




# Show the plot


# Compute the number of 100-loan simulations with 10 or more defaults: n_lose_money


# Compute and print probability of losing money
print('Probability of losing money =', n_lose_money / len(n_defaults))

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