A veces, la historia que describe nuestra distribución de probabilidad no tiene una distribución con nombre asociada. En esos casos, ¡no te preocupes! Siempre puedes simularla. Eso es lo que haremos en este y el siguiente ejercicio.

En ejercicios anteriores, analizamos el evento poco frecuente de los no-hitters en las Grandes Ligas de Béisbol. Hitting the cycle (batear para el ciclo), cuando un bateador consigue los cuatro tipos de hits en un solo partido, es otro evento raro. Al igual que los no-hitters, puede modelarse como un proceso de Poisson, por lo que los tiempos entre ciclos también siguen una distribución Exponencial.

¿Cuánto tiempo debemos esperar para ver un no-hitter y luego un bateador batear para el ciclo? La idea es que tenemos que esperar cierto tiempo para el no-hitter y, después de él, esperar el ciclo. Dicho de otro modo, ¿cuál es el tiempo total de espera para la llegada sucesiva de dos procesos de Poisson distintos? El tiempo total de espera es el tiempo hasta el no-hitter más el tiempo hasta el ciclo.

Ahora vas a escribir una función para muestrear de la distribución descrita por esta historia.

Interpretar CDF

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

ejercicio interactivo práctico