Diagrama de caja y bigotes
Hacer un diagrama de caja para las longitudes de los pétalos no es imprescindible porque el conjunto de datos iris no es muy grande y el bee swarm plot funciona bien. Aun así, es bueno practicar. Crea un diagrama de caja de las longitudes de los pétalos de iris. Tienes un DataFrame de pandas, df, que contiene los datos de la longitud del pétalo en tu espacio de trabajo. Inspecciona el data frame df usando df.head() para asegurarte de cuáles son las columnas relevantes.
Para tu referencia, el código usado para generar el diagrama de caja en el vídeo se muestra a continuación:
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share', data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
Puedes usar sns.boxplot? o help(sns.boxplot) para ver más detalles sobre cómo crear diagramas de caja con seaborn.
Este ejercicio forma parte del curso
Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)
Instrucciones del ejercicio
- La preparación es exactamente la misma que para el bee swarm plot; solo tienes que llamar a
sns.boxplot()con los mismos argumentos con nombre que usarías ensns.swarmplot(). El eje x es'species'y el eje y es'petal length (cm)'. - ¡No olvides etiquetar tus ejes!
- Muestra la figura usando la llamada habitual.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create box plot with Seaborn's default settings
# Label the axes
# Show the plot