¿Fue 2015 anómalo?

1990 y 2015 fueron las temporadas de béisbol con más no-hitters (hubo siete). Dado que hay en promedio 251/115 no-hitters por temporada, ¿cuál es la probabilidad de tener siete o más en una temporada?

Este ejercicio forma parte del curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

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Instrucciones del ejercicio

Extrae 10000 muestras de una distribución de Poisson con media 251/115 y asígnalas a n_nohitters.
Determina cuántas de tus muestras tuvieron un resultado mayor o igual que 7 y asígnalo a n_large.
Calcula la probabilidad, p_large, de tener 7 o más no-hitters dividiendo n_large entre el número total de muestras (10000).
Pulsa Enviar para imprimir la probabilidad que has calculado.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Draw 10,000 samples out of Poisson distribution: n_nohitters


# Compute number of samples that are seven or greater: n_large
n_large = np.sum(____)

# Compute probability of getting seven or more: p_large


# Print the result
print('Probability of seven or more no-hitters:', p_large)

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