Calcular la ECDF

En este ejercicio vas a escribir una función que recibe como entrada un array 1D de datos y devuelve los valores x e y de la ECDF. Usarás esta función una y otra vez a lo largo de este curso y su continuación. Las ECDF están entre los gráficos más importantes en el análisis estadístico. Puedes escribir tu propia función, foo(x,y), siguiendo el siguiente esqueleto:

def foo(a,b):
    """Describe aquí qué hace la función"""
    # Cálculos aquí
    return x, y

La función foo() anterior recibe dos argumentos a y b y devuelve dos valores x e y. La cabecera de la función def foo(a,b): contiene la firma de la función foo(a,b), que consta del nombre de la función junto con sus parámetros.

Este ejercicio forma parte del curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

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Instrucciones del ejercicio

Define una función con la firma ecdf(data). Dentro de la definición de la función,
- Calcula el número de puntos de datos, n, usando la función len().
- Los valores de \(x\) son los datos ordenados. Usa la función np.sort() para ordenarlos.
- Los datos \(y\) de la ECDF van de 1/n a 1 en incrementos equiespaciados. Puedes construir esto con np.arange(). Recuerda, sin embargo, que el valor final en np.arange() no es inclusivo. Por lo tanto, np.arange() tendrá que ir de 1 a n+1. Asegúrate de dividir esto entre n.
- La función devuelve los valores x e y.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

def ecdf(data):
    """Compute ECDF for a one-dimensional array of measurements."""
    # Number of data points: n
    ____ = ____(____)

    # x-data for the ECDF: x
    ____ = ____(____)

    # y-data for the ECDF: y
    ____ = ____(____, ____) / n

    return x, y

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