La CDF Normal

Ahora que ya tienes una idea de cómo se ve la PDF Normal, vamos a considerar su CDF. Usando las muestras que generaste en el ejercicio anterior (en tu espacio de nombres como samples_std1, samples_std3 y samples_std10), genera y traza las CDF.

Este ejercicio forma parte del curso

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

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Instrucciones del ejercicio

Usa tu función ecdf() para generar los valores x e y de las CDF: x_std1, y_std1, x_std3, y_std3 y x_std10, y_std10, respectivamente.
Traza las tres CDF como puntos (¡no olvides los argumentos marker y linestyle!).
Pulsa Enviar para crear una leyenda que muestre qué desviaciones estándar utilizaste y para mostrar tu gráfico. No hace falta etiquetar los ejes porque no hemos definido qué describe la distribución Normal; solo estamos observando las formas de las CDF.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Generate CDFs




# Plot CDFs



# Make a legend and show the plot
_ = plt.legend(('std = 1', 'std = 3', 'std = 10'), loc='lower right')
plt.show()

Editar y ejecutar código