Vamos a exprimir el módulo np.random durante el resto de este curso y su segunda parte. De hecho, seguramente llamarás a métodos de instancias de RNG más que a cualquier otra función cuando te pongas el sombrero de hacker de la estadística. Empecemos probando una función sencilla, rng.random(). Esta función devuelve un número aleatorio entre cero y uno. Si llamas a rng.random() varias veces, verás cómo los valores van saltando entre cero y uno.

En este ejercicio, generaremos muchos números aleatorios entre cero y uno y luego representaremos un histograma con los resultados. Si los números son realmente aleatorios, todas las barras del histograma deberían tener una altura (aproximadamente) igual.

Habrás notado que, en el vídeo, Justin generó 4 números aleatorios pasando el argumento con nombre size=4 a rng.random(). Ese enfoque es más eficiente que un bucle for. En este ejercicio, sin embargo, escribirás un bucle for para vivir la experiencia del hacker estadístico como la práctica de repetir un experimento una y otra vez.

¿Cuál es el objetivo de la inferencia estadística?

Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)

ejercicio interactivo práctico