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Buscar índices superpuestos

Se dice que dos series temporales se superponen cuando hay observaciones en ambas con el mismo índice, es decir, que ocurren en el mismo momento.

Si creas un subconjunto usando el operador %in%, puedes filtrar los puntos superpuestos de una de las series temporales y así combinar los dos conjuntos de datos.

En este ejercicio, trabajarás con dos series temporales, coffee y coffee_overlap, y eliminarás los elementos que se superponen.

Ya tienes disponibles los conjuntos de datos coffee y coffee_overlap, así como los paquetes zoo y lubridate.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipular series temporales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa el operador de coincidencia de valores %in% para determinar los índices de coffee_overlap que se superponen con los índices de coffee.

  • Usa corchetes ([, ]) y el operador de negación (!) para extraer los valores de coffee_overlap que no forman parte de overlapping_index.

  • Combina la serie temporal coffee con coffee_subset y visualiza el autoplot resultante.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Determine the overlapping indexes
overlapping_index <-
  ___ %in% ___

# Create a subset of the elements which do not overlap
coffee_subset <- ___[___]

# Combine the coffee time series and the new subset
coffee_combined <- ___

autoplot(coffee_combined)
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