Pasar entre data.frame y zoo
Cuando trabajes con series temporales del mundo real, a menudo importarás datos desde hojas de cálculo y tablas, es decir, datos con formato de data frame. Al convertir tus datos a un objeto zoo, estarás mejor preparado para realizar análisis de series temporales.
Del mismo modo, convertir una serie temporal en un data frame te permite manipular y exportar tus datos en un formato ampliamente legible por otros programas y lenguajes de programación fuera de R.
La serie temporal card_prices —con los precios medios diarios de tres cartas coleccionables—, así como los paquetes lubridate, zoo y ggplot2, ya están cargados para ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipular series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
Convierte el objeto
zoocard_pricesen un data frame y asígnalo acards_df.Suma las tres columnas de precios de
cards_dfy asígnalas a una nueva columna,cards_df$total_price.Crea una nueva serie temporal,
total_price_zoo, a partir de las columnasIndexytotal_pricedecards_df.Haz un autoplot de
total_price_zoo.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Fortify to data frame: cards_df
___ <- ___
# Add together the three price columns from cards_df
___ <- ___ + ___ + ___
# Create the total_price_zoo time series
___ <- ___
# Generate an autoplot of the new time series
___