Relleno constante
El relleno constante es un método útil de imputación cuando se puede asumir que los valores ausentes NA de un conjunto de datos deben ser un valor concreto. A veces, al mover datos entre distintas plataformas y software, ciertos valores pueden “perderse” o marcarse como NA por error. Con la imputación por relleno constante puedes sustituir estos valores ausentes por un valor predeterminado.
En este ejercicio, vas a imputar los valores ausentes de la serie temporal car_sales, que representa las ventas diarias de coches de una persona empleada en un concesionario.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipular series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
Determina el número total de valores
NAen la serie temporalcar_sales.Utiliza imputación por relleno constante para rellenar los valores ausentes de
car_salescon0; asigna el resultado a la variablecar_sales_filled.Realiza un autoplot de la serie temporal
car_sales_filled.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Add together the number of NA values
___
# Fill in missing values with zero
___ <- ___
# Autoplot the filled time series
autoplot(___) +
labs(y = "Daily Car Sales") +
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