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Last observation carried forward (LOCF)

Otro método de imputación importante es Last observation carried forward, o LOCF. Este método consiste en rellenar los valores faltantes con el último valor no NA observado previamente.

En este ejercicio, vas a imputar una serie temporal con las notas mensuales de los exámenes de un estudiante, llamada monthly_test_scores. Este conjunto de datos, junto con los paquetes ggplot2 y zoo, están disponibles para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipular series temporales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Usa last observation carried forward para imputar los valores faltantes en monthly_test_scores; guarda el resultado como monthly_scores_locf.

  • Completa el primer autoplot() para generar un gráfico de la serie temporal original monthly_test_scores.

  • Traza monthly_scores_locf con el tema 'minimal' y la etiqueta del eje y "Examination Score (LOCF)".

  • Compara el gráfico de monthly_scores_locf con el de monthly_test_scores alternando entre los gráficos.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Impute using last observation carried forward
___ <- ___

# Create a plot of the original time series 
autoplot(___) + 
  theme_minimal() + 
  labs(y = "Examination Score")

# Autoplot with theme and axis title and compare to the above plot
autoplot(___) + 
  ___
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