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Seleccionar una ventana de una serie temporal

Los conjuntos de datos de series temporales del mundo real pueden abarcar décadas, como en estudios climáticos y meteorológicos a largo plazo, registros financieros o datos bursátiles. Al crear una ventana de una serie temporal, puedes centrarte en un periodo específico con datos relevantes o excluir partes que no necesitas considerar.

En este ejercicio, seleccionarás una ventana de la serie temporal dow_jones, que contiene información real del Dow Jones Industrial Average: los precios de las acciones de 30 grandes empresas con sede en Estados Unidos.

Tienes disponible el conjunto de datos dow_jones y los paquetes ggplot2, zoo y lubridate.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipular series temporales en R

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Instrucciones del ejercicio

  • Crea una ventana del conjunto de datos dow_jones que comience el 1 de enero de 2019 y termine el 1 de enero de 2021; asígnala a dow_jones_window.

  • Genera un autoplot para el conjunto de datos original dow_jones con la etiqueta del eje y "Price (USD)".

  • Genera un autoplot para el conjunto de datos dow_jones_window con la etiqueta del eje y "Price (USD)".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a window from dow_jones
___ <- ___

# Create an autoplot from the original dow_jones
autoplot(___) + 
  labs(___)

# Create an autoplot from dow_jones_window
autoplot(___) + 
  labs(___)
Editar y ejecutar código