ComenzarEmpieza gratis

zoo::yearqtr

Muy habitual en entornos financieros y empresariales, el concepto de «trimestres del año» es importante en el análisis de series temporales. El paquete zoo introduce la clase yearqtr, que almacena tanto el año como el trimestre de una fecha.

En este ejercicio, trabajarás con datos trimestrales de ventas, quarterly_data, y un índice de fechas de observación, date_index_quarter, con cada observación ocurriendo en cada trimestre del año (cada tres meses).

Tienes disponibles estos conjuntos de datos, así como los paquetes ggplot2, zoo y lubridate.

Este ejercicio forma parte del curso

Manipular series temporales en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

  • Crea un índice, index_yearqtr, convirtiendo el vector date_index_quarter a la clase yearqtr.

  • Crea quarterly_sales, un objeto zoo basado en los datos de quarterly_data y en el índice que creaste, index_yearqtr.

  • Añade la etiqueta del eje x "Quarter", la etiqueta del eje y "Quarterly Sum ($100k)" y el título "Quarterly Sales Report".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create a year-quarter index
___

# Create the quarterly_sales zoo object
___

# Autoplot with axis labels and a title
___
Editar y ejecutar código