zoo::yearmon
Cuando procesas series temporales basadas en el mes y el trimestre de un año, a menudo es necesario usar las clases yearmon y yearqtr del paquete zoo. Así podrás trabajar con datos en los que la fecha exacta de una observación es desconocida o no es necesaria.
En este ejercicio, trabajarás con un vector de datos de ventas, monthly_data, y un índice de fechas de observación, date_index_month, con cada observación registrada el primer día de cada mes.
Tienes disponibles estos conjuntos de datos y los paquetes ggplot2, zoo y lubridate.
Este ejercicio forma parte del curso
Manipular series temporales en R
Instrucciones del ejercicio
Convierte
date_index_montha la claseyearmony asígnalo aindex_yearmon.Con los valores de
monthly_datay el índiceindex_yearmon, crea un objeto dezoo,monthly_sales.Traza automáticamente
monthly_salescon la etiqueta del eje x"Month", la del eje y"Sales ($100k)"y el título"Corporate Sales Data".
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Create a year-monthly index
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# Create a zoo object from the year-month index and monthly data
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# Autoplot with titles and axis labels
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