Trazar las incidencias
El elemento más importante del predictor insight graph son los valores de incidencia. Para cada grupo de la población con respecto a una variable determinada, los valores de incidencia reflejan el porcentaje de objetivos en ese grupo. En este ejercicio, escribirás una función de Python que trace los valores de incidencia de una variable, a partir de la tabla del predictor insight graph.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis predictivo en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# The function to plot a predictor insight graph.
def plot_incidence(pig_table,variable):
# Plot the incidence line
____["____"].plot()
# Formatting the predictor insight graph
plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table[variable])
plt.xlim([-0.5, len(pig_table) - 0.5])
plt.ylim([0, max(pig_table["Incidence"] * 2)])
plt.ylabel("Incidence", rotation=0, rotation_mode="anchor", ha="right")
plt.xlabel(variable)
# Show the graph
plt.show()