Estructura de la tabla base
Imagina un problema de modelado predictivo en el que quieres predecir si una persona candidata a donante hará una donación el próximo año. Para construir el modelo, usas datos históricos y calculas el objetivo en 2017. El objetivo vale 1 si se realiza una donación en 2017 y 0 en caso contrario. Abajo tienes las primeras filas de la tabla base. Contiene el número de donaciones realizadas en 2016, el número de donaciones realizadas en 2017, la edad del donante y el objetivo. ¿Qué columnas pueden usarse como predictores candidatos?
| Donations 2016 | Donations 2017 | Age | Donation in 2017 (target) |
|---|---|---|---|
| 5 | 2 | 68 | 1 |
| 3 | 0 | 65 | 0 |
| 2 | 0 | 23 | 0 |
| 8 | 6 | 56 | 1 |
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis predictivo en Python
Ejercicio interactivo práctico
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