Construir la curva de lift
La curva de lift es una curva de evaluación que mide el rendimiento de tu modelo. Muestra cuántas veces, respecto a la media, el modelo alcanza los objetivos.
Para construir esta curva, puedes usar el método plot_lift_curve del módulo scikitplot y el módulo matplotlib.pyplot. Como en cualquier métrica o curva de evaluación de modelos, necesitas por un lado los valores reales del objetivo y por otro las predicciones para construir la curva de ganancias acumuladas.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis predictivo en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa el módulo
matplotlib.pyplot. - Importa el módulo
scikitplot. - Construye la curva de ganancias acumuladas, sabiendo que el modelo devuelve los valores en
predictions_testy que los valores reales del objetivo están entargets_test.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import the matplotlib.pyplot module
____ as plt
# Import the scikitplot module
____ as skplt
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(____, ____)
plt.show()