Un modelo perfecto
En este ejercicio vas a reconstruir la curva de lift de un modelo perfecto. Para ello, tienes que construir predicciones perfectas.
Recuerda que el método plot_lift_curve requiere dos valores para el argumento de predicciones: el primer valor para cuando el target es 0 y el segundo para cuando el target es 1.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis predictivo en Python
Instrucciones del ejercicio
- Construye una lista que contenga predicciones perfectas.
- Los valores verdaderos del target están en
targets_test. Traza la curva de lift usando las predicciones perfectas.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Generate perfect predictions
perfect_predictions = [(1-target , ____) for target in targets_test["target"]]
# Plot the lift curve
skplt.metrics.____(targets_test, ____)
plt.show()