Construir la tabla del predictor insight graph

En el ejercicio anterior aprendiste a calcular la columna de incidencia de la tabla del predictor insight graph. En este ejercicio, también añadirás el tamaño de los grupos y encapsularás todo en una función que devuelva la tabla del predictor insight graph para una variable dada.

Este ejercicio forma parte del curso

Introducción al análisis predictivo en Python

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Instrucciones del ejercicio

Agrupa la basetable por variable.
Calcula la tabla del predictor insight graph calculando la incidencia del target y los tamaños de los grupos.
Usa la función create_pig_table para calcular la tabla del predictor insight graph para la variable "gender".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Function that creates predictor insight graph table
def create_pig_table(basetable, target, variable):
  
    # Create groups for each variable
    groups = basetable[[target,variable]].____(____)
    
    # Calculate size and target incidence for each group
    pig_table = groups[____].agg(Incidence = '____', Size = '____').reset_index()
    
    # Return the predictor insight graph table
    return pig_table

# Calculate the predictor insight graph table for the variable gender
pig_table_gender = ____(basetable, "target", ____)

# Print the result
print(pig_table_gender)

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