Interpretación de coeficientes
Imagina que construiste un modelo de regresión logística para predecir qué personas donantes tienen más probabilidades de donar a un proyecto, usando age y time_since_last_gift (número de meses desde el último donativo) como predictores. La salida del modelo de regresión logística es la siguiente:
y = 0.3 + 4.5*age - 2.3*time_since_last_gift
Según el modelo, ¿cuál de las siguientes afirmaciones se cumple?
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción al análisis predictivo en Python
Ejercicio interactivo práctico
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