Interpretación de gráficos de líneas
En este ejercicio, continuaremos explorando el conjunto de datos « mpg » (Comparativa de vehículos de 2015) de Seaborn, que contiene una fila por cada modelo de coche e incluye información como el año de fabricación del vehículo, su eficiencia energética (medida en «millas por galón» o «M.P.G») y su país de origen (EE. UU., Europa o Japón).
¿Cómo ha cambiado con el tiempo la media de millas por galón que alcanzan estos coches? ¡Utilicemos gráficos lineales para averiguarlo!
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()