Interpretación de gráficos lineales
En este ejercicio, seguiremos explorando el conjunto de datos mpg de Seaborn, que contiene una fila por modelo de coche e incluye información como el año de fabricación del coche, su eficiencia de combustible (medida en "millas por galón" o "M.P.G") y su país de origen (USA, Europa o Japón).
¿Cómo ha cambiado con el tiempo la media de millas por galón que alcanzan estos coches? ¡Utilicemos gráficos lineales para averiguarlo!
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create line plot
# Show plot
plt.show()