Cambiar el tamaño de los puntos del diagrama de dispersión
En este ejercicio, exploraremos el conjunto de datos mpg de Seaborn, que contiene una fila por modelo de coche e incluye información como el año de fabricación del coche, el número de millas por galón ("M.P.G.") que alcanza, la potencia de su motor (medida en "caballos") y su país de origen.
¿Cuál es la relación entre la potencia del motor de un coche ("horsepower") y su eficiencia de combustible ("mpg")? ¿Y cómo varía esta relación según el número de cilindros ("cylinders") que tenga el coche? Averigüémoslo.
Sigamos utilizando relplot() en lugar de scatterplot(), ya que ofrece más flexibilidad.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create scatter plot of horsepower vs. mpg
# Show plot
plt.show()