Gráficos de tono y dispersión
En el vídeo anterior, aprendimos cómo hue nos permite hacer fácilmente subgrupos dentro de los gráficos Seaborn. Vamos a probarlo explorando los datos de los alumnos de secundaria. Tenemos mucha información sobre cada alumno, como su edad, dónde vive, sus hábitos de estudio y sus actividades extraescolares.
Por ahora, nos fijaremos en la relación entre el número de faltas que tienen en la escuela y su calificación final en el curso, segmentada por el lugar donde vive el alumno (zona rural frente a zona urbana).
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Import Matplotlib and Seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create a scatter plot of absences vs. final grade
# Show plot
plt.show()