FacetGrids vs. AxesSubplots
En la lección reciente, aprendimos que las funciones de trazado de Seaborn crean dos tipos diferentes de objetos: objetos FacetGrid y objetos AxesSubplot. El método para añadir un título a tu gráfico variará en función del tipo de objeto que sea.
En el código proporcionado, hemos utilizado relplot() con el conjunto de datos de millas por galón para crear un gráfico de dispersión que muestra la relación entre el peso de un coche y su potencia. Este gráfico de dispersión se asigna a la variable g. Identifiquemos de qué tipo de objeto se trata.
Ya hemos importado Seaborn como sns y matplotlib.pyplot como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create scatter plot
g = sns.relplot(x="weight",
y="horsepower",
data=mpg,
kind="scatter")
# Identify plot type
type_of_g = ____
# Print type
print(type_of_g)