Utilizar una paleta personalizada
Hasta ahora, hemos analizado varias cosas en el conjunto de datos de las respuestas a las encuestas de los jóvenes, como el uso que hacen de Internet, la frecuencia con que escuchan a sus padres y cuántos de ellos dicen sentirse solos. Sin embargo, algo que no hemos hecho es un resumen básico del tipo de personas que responden a esta encuesta, incluyendo su edad y género. Proporcionar estos resúmenes básicos es siempre una buena práctica cuando se trata de un conjunto de datos desconocido.
El código proporcionado creará un diagrama de cajas que mostrará la distribución de edades de los encuestados masculinos frente a los femeninos. Vamos a ajustar el código para personalizar la apariencia, esta vez utilizando una paleta de colores personalizada.
Ya hemos importado Seaborn como sns y matplotlib.pyplot como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Introducción a la visualización de datos con Seaborn
Instrucciones de ejercicio
- Establece el estilo en
"darkgrid". - Establece una paleta de colores personalizada con los códigos hexadecimales de color
"#39A7D0"y"#36ADA4".
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Set the style to "darkgrid"
# Set a custom color palette
# Create the box plot of age distribution by gender
sns.catplot(x="Gender", y="Age",
data=survey_data, kind="box")
# Show plot
plt.show()